计算机上的声音和图像信号、工程上的任何波动信息、数学上的解微分方程、天文学上对遥远星体的观测，到处都要用到傅里叶变换。你用手机播放MP3音乐、看图片、语音识别，这些都是傅里叶变换的日常应用。
本质上讲，傅里叶变换，是把一个复杂事物，拆解成一堆标准化的简单事物的方法。拿声音举例，我们知道声音是物体振动发出的，它是一种波，通过空气或其他介质进行传播。
如果用声波记录仪记录并显示这些波的振动形式，会发现生活中的绝大部分的声音是都是非常复杂甚至杂乱无章的。
扩展资料
根据原信号的不同类型，我们可以把傅里叶变换分为四种类别：
1、非周期性连续信号傅里叶变换（Fourier Transform）
2、周期性连续信号傅里叶级数(Fourier Series)
3、非周期性离散信号离散时域傅里叶变换（Discrete Time Fourier Transform）
4、周期性离散信号离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform)
参考资料来源：百度百科-傅里叶变换
具体的应用有，比如你想吃一个蛋糕，只是看着好看，但是这个好看，是从它的形状，颜色，材料搭配，气味，以及摆放的地方价格来吸引你的，也就是同个问题，用不同的维度要分析解释。傅立叶变换，表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅立叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。最初傅立叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的。
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