“meta分析亚组”的意思是：荟萃分析结果数据的第二组。
meta分析（荟萃分析）是对具备特定条件的、同课题的诸多研究结果进行综合的一类统计方法，用统计学方法对收集的多个研究资料进行分析和概括，以提供量化的平均效果来回答研究的问题。
广义上的Meta指的是一个科学的临床研究活动，指全面收集所有相关研究并逐个进行严格评价和分析，再用定量合成的方法对资料进行统计学处理得出综合结论的整个过程；狭义上的Meta指的是一种单纯的定量合成的统计学方法。
因此，设计合理，严密的meta分析文章能对证据进行更客观的评价（与传统的描述性的综述相比），对效应指标进行更准确、客观的评估，并能解释不同研究结果之间的异质性。
stata亚组分析的目的：为了组研究的基线要一致。
其优点是通过增大样本含量来增加结论的rn可信度，解决研究结果的不一致性meta分析是对同一课题的多项独立研究的结rn果进行系统的、定量的综合性分析。它是文献的量化综述，是以同一课题的多项rn独立研究的结果为研究对象。
统计功能
Stata的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归，指数与Weibull回归，多类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。
数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。
“meta分析亚组”的意思是：荟萃分析结果数据的第二组。
选中后输入建筑高度，底层起高（多为零）空格后会发现建筑轮廓线变为橙色。 下一步是选择多点分析命令，选择变颜色的建筑轮廓空格，就会跳出一调整图框，选择建筑的位置（城市），时间。还要注意的一点就是单位，如果以米为单位，网格大小多设为1。
局限性：
来自多个亚组分析的结果可能产生误导，因为亚组分析是通过特征进行观察，并不是基于随机的比较。因此随着亚组分析数目的增加，在不调整显著性检验水准α的情况下，出现假阴性和假阳性显著性检验的可能性迅速增加。
当其作为结论呈现时，会出现患者拒绝有效干预并接受无效（甚至有害）干预的风险。除此外，亚组分析也会对未来的研究方向产生误导性推荐，一旦发生则是对稀缺资源的浪费。
亚组分析结果不应该作为研究的主要结论基础而是作为研究结果的补充，或者为进一步的研究提供参考依据，对亚组分析结果的解释应该谨慎。
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