ttest和anova的区别为：判断不同、自变量X组数不同、用途不同。
一、判断不同
1、ttest：ttest比较某个题项的平均得分是否与某数字有着明显的差异，进而进行显著性差异判断。
2、anova：anova通过分析不同类别数据的相对选择频数和占比情况，进而进行差异判断。
二、自变量X组数不同
1、ttest：ttest的自变量X组数为仅仅2组。
2、anova：anova的自变量X组数为2组及以上。
三、用途不同
1、ttest：ttest用于分析定量数据是否与某个数字有着显著的差异性。
2、anova：anova用于分析定类数据与定类数据之间的关系情况。
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