数据标注是指将收集的数据包括文本、图片、语音等，通过整理和标注后，教会人工智能设备或系统能识人辨物，不断学习和成长，最终达到人工智能。
工作人员把手机的照片转化成机器识别的过程就是数据标注，机器无法分辨人类的语音，但是可以通过用机器识别的语言告诉它，这是某个物件，机器通过学习照片中的特征，直到它可以自行识别物品，然后再给机器任意一张物体的照片，它就能认出来这是某个物体了。
数据标注员是人工智能的基石，与人工智能行业“高科技”、“高附加值”的标签相比，数据标注员所从事的工作仍然属于劳动密集型工作，唯一与科技沾边的可能就是每天需要抱着电脑进行操作。
工作内容
数据标注是把需要计算机识别和分辨的图片事先打上标签，让计算机不断地识别这些图片的特征，最终实现计算机能够自主识别。数据标注为人工智能企业提供了大量带标签的数据，供机器训练和学习，保证了算法模型的有效性。
常见的几种数据标注工作包括分类标注，一般是从既定的标签中选择数据对应的标签，是封闭集合。第二个是标框标注，机器视觉中的标框标注，就是框选要检测的对象。第三个是区域标注，相比于标框标注，区域标注要求更加精确。第四个是描点标注，一些对于特征要求细致的应用中常常需要描点标注。
数据标注是大部分人工智能算法得以有效运行的关键环节。人工智能算法是数据驱动型算法，也就是说，如果想实现人工智能，首先需要把人类理解和判断事物的能力教给计算机，让计算机学习到这种识别能力。
数据标注的过程是通过人工贴标的方式，为机器系统可供学习的样本。数据标注是把需要机器识别和分辨的数据贴上标签，然后让计算机不断地学习这些数据的特征，最终实现计算机能够自主识别。
标注是对未处理的初级数据，包括语音、图片、文本、视频等进行加工处理，并转换为机器可识别信息的过程。原始数据一般通过数据采集获得，随后的数据标注相当于对数据进行加工，然后输送到人工智能算法和模型里完成调用。
那么我们应该需要掌握什么技能才能去做这个兼职呢?
我们首先需要认识公司使用的系统，每个标注项目都有自己的标注软件。按照难易区别，上线前需要接受系统的培训，培训周期在1个星期到一个月，
只要会基本的电脑操作，能熟练使用标注对应的系统就能上线兼职。
常见的几种数据标注类型：
1、分类标注：分类标注，就是我们常见的打标签。一般是从既定的标签中选择数据对应的标签，是封闭集合。如下图，一张图就可以有很多分类/标签：成人、女、黄种人、长发等。对于文字，可以标注主语、谓语、宾语，名词动词等。
适用：文本、图像、语音、视频
应用：脸龄识别，情绪识别，性别识别
2、标框标注：机器视觉中的标框标注，很容易理解，就是框选要检测的对象。如人脸识别，首先要先把人脸的位置确定下来。行人识别，如下图。
标框标注
适用：图像
应用：人脸识别，物品识别
3、区域标注：相比于标框标注，区域标注要求更加精确。边缘可以是柔性的。如自动驾驶中的道路识别。
区域标注
适用：图像
应用：自动驾驶
4、描点标注：一些对于特征要求细致的应用中常常需要描点标注。人脸识别、骨骼识别等。
描点标注
适用：图像
应用：人脸识别、骨骼识别
欢迎分享，转载请注明来源：民族网
